Wie KI die Finanzanalyse verändert
Die Arbeit im Controlling verändert sich gerade grundlegend. Mit sogenannten Smart Agents – intelligenten KI‑Assistenten – wird es möglich, Daten nicht nur auszuwerten, sondern aktiv zu verstehen, zu erklären und sogar Maßnahmen abzuleiten.
Ein typischer Anwendungsfall:
👉 Laden einer Budget‑vs‑Ist‑Datei (z. B. Excel auf SharePoint9
👉 Der Agent wird mit Controlling-Logik konfiguriert
👉 Nutzer stellen Fragen wie:
- „Welche Kostenstelle hat die größte Abweichung?“
- „Warum sind die Marketingkosten im Mai gestiegen?“
- „Fasse den Finanzbericht zusammen“
Der Agent:
- liest die Daten
- erkennt Muster
- erklärt die Ergebnisse verständlich
Das Ganze passiert automatisch durch generative AI
Typische Vorteile
✅ Zeitersparnis
→ weniger manuelle Analyse
→ weniger manuelle Analyse
✅ Bessere Entscheidungen
→ Ursachen werden direkt sichtbar
→ Ursachen werden direkt sichtbar
✅ Neue Arbeitsweise
→ vom Excel-User zum „Fragesteller“
→ vom Excel-User zum „Fragesteller“
✅ Automatisierung
→ Reports, E-Mails oder Alerts können ausgelöst werden
→ Reports, E-Mails oder Alerts können ausgelöst werden
Praxisbeispiel: Finance Copilot
Ein einfacher Smart Agent im Controlling kann:
- monatliche Reports zusammenfassen
- Abweichungen analysieren
- Management-Fragen beantworten
- Empfehlungen geben („Kosten steigen wegen Kampagnen“)
Das funktioniert besonders gut mit Tools wie
Copilot Studio, die speziell für solche agentischen Szenarien entwickelt wurden.