1. Einführung in Power Pivot
- Erweiterung von Excel zur Datenmodellierung
- Vorteile gegenüber klassischen PivotTables
- Benutzeroberfläche und Aktivierung
2. Datenimport & Modellaufbau
- Datenquellen einbinden (Excel, CSV, Datenbanken)
- Tabellen ins Datenmodell laden
- Beziehungen zwischen Tabellen erstellen
- Sternschema als Modellierungsstandard
3. Arbeiten mit DAX
- Unterschied: berechnete Spalten vs. Measures
- Grundfunktionen:
SUM,AVERAGE,COUNTROWS - Kontextverständnis: Zeilenkontext vs. Filterkontext
- Zentrale Funktionen:
CALCULATE,FILTER,ALL
4. Zeitintelligenz & dynamische Analysen
- Kalender-Tabellen und Zeitbezug
- Funktionen:
TOTALYTD,SAMEPERIODLASTYEAR,DATESYTD - Analyse von Vorjahresvergleichen, kumulierten Werten etc.
5. Visualisierung & Interaktivität
- PivotTables und PivotCharts aus dem Datenmodell
- Einsatz von Slicern und Zeitachsen
- Dynamische Dashboards mit KPIs
6. Best Practices
- Klare Benennung und Struktur im Modell
- Performance-Tipps (z. B. keine unnötigen Spalten)
- Fehlerquellen vermeiden (z. B. zirkuläre Beziehungen)